Недавнее исследование межуниверситетского консорциума CEFE-AI показало, что многие популярные языковые модели (LLM) демонстрируют избыточную предвзятость в религиозных вопросах, отдавая предпочтение католицизму. Анализируя более 3600 ответов от 20 различных моделей, включая GPT-5.5 и Claude 4.7, исследователи из университетов Бригама Янга, Бэйлора, Нотр-Дама и Иешива оценили, как нейросети реагируют на сценарии религиозного перехода.
Модели чаще всего поддерживали католицизм, в то время как удовлетворение по отношению к таким конфессиям, как Свидетели Иеговы, атеизм и агностицизм, было крайне низким. Выявление предвзятости стало очевидным — системы не только одобряли переход к одной религии, но и старались отговорить от других.
Во второй части исследования акцент сделан на повседневных этических дилеммах, где модели в основном предлагали светские решения, не включая обращения к духовным лидерам. Профессор Дэвид Уингейт заметил, что такие