С момента выпуска Empirical Research Assistance (ERA) в прошлом году, команда Google Research активно использует эту технологию для решения сложных задач в таких областях, как эпидемиология, космология, мониторинг атмосферы и нейронауки. Это яркий пример того, как ИИ может преобразовать научный процесс и ускорить открытия.
ERA помогает ученым генерировать высококачественное программное обеспечение для анализа данных, применяя его для предсказания госпитализаций в США на фоне COVID-19 и распространения гриппа. Эти прогнозы сопоставимы с лучшими инструментами Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), а в некоторых случаях даже превосходят их.
Помимо здоровья, ERA также сотрудничает с Gemini Deep Think для решения теоретических проблем космологии, а также использует данные с геостационарных спутников для мониторинга концентрации углекислого газа, что позволяет отслеживать изменения в атмосфере с беспрецедентной точностью.
Кроме того, используя ERA, исследователи смогли разобраться в нейронных цепях зебр, что открывает новые горизонты в нейробиологии. Такие проекты демонстрируют огромный потенциал ИИ в различных научных дисциплинах.
Мы неоднократно наблюдаем, как инструменты, основанные на ИИ, могут решить открытые проблемы и обеспечить более широкий доступ к вычислительному моделированию, что несет значительные преимущества для науки и общества в целом.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена