Яндекс представил инновационную модель прогнозирования конверсий и управления ставками под названием Gorgona. Эта модель анализирует не просто отдельные действия пользователя, а целый путь, который он проходит перед покупкой. Тесты показали, что Gorgona может повысить конверсии в среднем на 10% при том же бюджете.
Модель дополнила существующую генеративную модель Argus, которая позволяет учитывать значительно больше данных о поведении пользователей. Теперь Gorgona анализирует более 25 действий, в три раза больше, чем ранее, применяя «многоголовую» архитектуру нейросетей для одновременной оценки различных этапов взаимодействия пользователя с сайтом.
Это значительно улучшает прогнозирование конверсий, так как модель может учитывать даже неполные действия, такие как клики без последующих покупок. По словам Алексея Штоколова, директора по продуктам Яндекс Рекламы, такая система особенно эффективна в сегментах с длинным циклом принятия решений.
Система оптимизирует распределение рекламного бюджета, показывая объявления пользователям с высокой вероятностью совершения покупки. Gorgona уже используется в рекламных кампаниях Яндекса, обеспечивая до 1,2 млн запросов в секунду, что делает её незаменимым инструментом на рынке.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена