Машинное обучение ускорит оценку пожарной безопасности стальных балок

Исследователи из Университета Манчестера, Шандуньского транспортного университета и Харбинского инженерного университета разработали новый инструмент на основе машинного обучения, который может значительно ускорить процесс оценки пожарной безопасности стальных балок. Теперь инженеры смогут быстро предсказывать, как защищенные стальные балки будут реагировать на огонь, что позволяет более оперативно проводить оценку их пожарной устойчивости в промышленных сооружениях.

Поскольку время реагирования на ситуации, связанные с огнем, может спасти жизни и снизить ущерб, эта технология представляет собой важный шаг вперёд в обеспечении безопасности. Использование алгоритмов машинного обучения в этой области позволяет не только увеличивать скорость анализов, но и повышать их точность, что критично в случае экстренных ситуаций.

*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена