С приближением 2025 года, предприятия начинают осознавать факт, что бум искусственного интеллекта оборачивается финансовыми потерями. Согласно исследованию MIT, почти 95% проектов AI в компаниях не приносят измеримой отдачи. По данным Forrester, всего 15% руководителей предприятий отметили улучшение своих прибыльных маржей от инвестиций в AI за прошлый год.
Секрет успеха в переходе от теоретических демо к реальной прибыли заключается в стратегическом подходе к AI. Владислав Чекрыжов, директор по Data Science и AI в AUTODOC, предлагает рассмотреть идею «Реализм доходов», подчеркивая, что AI-модель ценна только в том случае, если она генерирует коммерческую выгоду.
Первым шагом к успеху является разработка финансовых моделей, а не просто написание кода. Приоритет следует отдать не модным трендам, а бизнесу, который дает прибыль. Важно избежать попадания в ловушку создания «дорогой игрушки», что уже стало нормой в некоторых компаниях. AI должен не просто оптимизировать процессы, но и учитывать долгосрочную лояльность клиентов.
Чекрыжов отмечает необходимость меры в автономии алгоритмов: «Риск управляемого автопилота должен быть оценён до уровня автономности». Способностью AI взаимодействовать с другими технологиями, понимать контекст и управлять рисками является ключевой опорой для компаний, испытывающих отток средств. Это пример того, как подходы в области AI могут значительно повлиять на бизнес.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена