К концу 2025 года счет за бум искусственного интеллекта стал явным. Пока компании продолжают разрабатывать генеративные проекты, становится заметен разрыв между «магией» и «маржей» в создании дохода от AI.
Недавние исследования MIT показывают, что почти 95% внедрений AI в бизнесе не приносят ощутимых результатов. Аналогичные данные от Forrester указывают, что только 15% руководителей заметили улучшение прибыльности от инвестиций в AI за последний год. Ситуация в залах заседаний предприятий изменилась — теперь обсуждают не только, работает ли технология, но и почему она не приносит прибыль.
В поисках решения, Владислав Чекрыжов, директор по науке о данных в компании AUTODOC, предлагает ряд стратегических перестроек, необходимых для превращения AI-хайпа в реальные доходы. Ключом к успеху становится не столько чистота данных или эффективность моделей, сколько способность адаптировать стратегию к реалиям бизнеса: от выстраивания финансовых моделей до проверки жизнеспособности инициатив в контексте реального дохода.
«Нельзя полагаться на интуицию; сначала моделируйте влияние, затем переходите к разработке», – советует он. В борьбе с разрывом «ROI» важно учитывать ресурсы на поддержку и вести строгую оценку результативности внедряемых решений.
Лидеры, упускающие этот важный аспект, рискуют проиграть в конкурентной борьбе, подчеркивает Чекрыжов.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена