В 2020 году группа ученых представила AlphaChip, метод обучения с подкреплением для оптимизации проектирования микросхем. Недавно они выпустили дополнение к статье в Nature, описывающее развитие этого подхода, которое значительно изменило сферу дизайна чипов.
AlphaChip использует искусственный интеллект для создания макетов микросхем, превосходящих по качеству работы людей, и делает это в считанные часы, в то время как традиционные методы требуют недель или месяцев. Этот подход уже внедрен в три поколения Tensor Processing Units (TPUs) от Google, которые стали основой для масштабирования нейросетей на платформе Google.
Система функционирует аналогично игре: AlphaChip учится размещать элементы на решетке, получая награды за качество финального результата. Новый графовый нейронный метод помогает совершенствовать схемы, ускоряя весь процесс проектирования.
Многочисленные исследования и комментаторы, такие как профессор Сиддхарт Герг, подчеркивают значимость AlphaChip, который вдохновил значительный рост исследований в этой области. Будущие версии AlphaChip уже разрабатываются, чтобы сделать чипы еще более мощными и энергоэффективными.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена