В мире онкологии важнейшим шагом к эффективному лечению является понимание генетических и фенотипических характеристик раковых клеток. Ученые традиционно исследовали эти аспекты по отдельности, однако новая глубокая нейросетевая модель под названием CellLENS объединяет их, создавая полные цифровые профили для каждой отдельной клетки.
Эта модель, разработанная в результате сотрудничества исследователей из MIT, Гарварда, Йельского университета, Стэнфорда и Университета Пенсильвании, на основе методов свёрточных и графовых нейронных сетей может выявлять клетки с похожей биологией, которые ведут себя по-разному в зависимости от окружающей среды. Это позволяет более точно определять, например, активные Т-клетки, взаимодействующие с опухолями.
CellLENS может помочь в выявлении новых биомаркеров и разработке целевых терапий, что критически важно, поскольку текущие методы часто упускают ключевую информацию. К достижениям исследователей уже относятся открытия редких подтипов иммунных клеток, что открывает новые горизонты в диагностике и лечении рака.
По словам одного из авторов, Алекса Шалека, подобные ИИ-инструменты обещают революционизировать наш подход к лечению заболеваний.