Существующие AI-кодирующие агенты обладают серьезным недостатком. Они великолепно работают с локальными репозиториями, но сталкиваются с проблемами при взаимодействии с обширными и запутанными вебами фреймворков и библиотек. Когда агент не может получить доступ к этим зависимостям, он начинает ‘галлюцинировать’, создавая синтаксис, который приводит к сбоям в работе, что вгоняет разработчиков в бесконечные циклы попыток исправления.
Startup GitHits намерен изменить эту ситуацию. Сегодня он представил бета-версию своего версии-осознающего открытого кода с $1.75 миллиона в предфондировании. GitHits не конкурирует с AI-моделями, а служит инфраструктурным слоем для индексирования публичного открытого кода, предоставляя AI-агентам детерминированный контекст.
Одна из особенностей GitHits заключается в возможности извлекать работающие примеры из открытого кода и оценивать компоненты программного обеспечения на наличие уязвимостей. Команда основателей включает ветеранов open-source и экспертов из разных стран, что дает им сильное преимущество на рынке. GitHits стремится индексировать каждый публичный репозиторий, чтобы сократить ‘галлюцинации’ AI-агентов и оптимизировать расход токенов.
Это решение адресует пробел, оставленный многофункциональными AI-поисковыми системами, и его запуск, безусловно, требует внимания разработчиков.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена