Представьте будущее, в котором ваша помощница-робот, услышав команду «убери дом», выполнит эту задачу. Это простая работа для человека, но для роботов требуется высокое понимание окружающего мира. В этом контексте Google DeepMind анонсировала новые разработки: AutoRT, SARA-RT и RT-Trajectory, которые позволяют роботам быстрее принимать решения и лучше ориентироваться в своей среде.
AutoRT использует крупные языковые модели, направляя группу роботов на выполнение разнообразных задач, при этом собирая ценные данные для обучение. Новая система SARA-RT преобразует архитектуры робототехнических трансформеров, делая их более эффективными. RT-Trajectory добавляет визуальные контуры, описывающие движения робота в обучающих видео, что значительно улучшает успешность выполнения новых задач.
Эти разработки сочетания собираемой информации и продвинутой технике обучения обеспечивают роботам возможность более гибко адаптироваться к новым средам и задачам, обеспечивая безопасность через наборы правил и автоматические механизмы остановки при превышении допустимых усилий. Эти новшества обещают приближать нас кIntegration используемых технологий робототехники в повседневной жизни.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена