Google DeepMind представляет новые технологии для повышения эффективности роботов

Представьте будущее, в котором вашему личному роботу достаточно сказать «убери в доме» или «приготовь нам вкусный обед», чтобы он выполнил эти задачи. Сегодня Google DeepMind анонсировала ряд нововведений в области робототехники, включая системы AutoRT, SARA-RT и RT-Trajectory, которые помогут роботам принимать более быстрые и лучшие решения.

Система AutoRT использует мощь крупномасштабных моделей, чтобы обучать роботов более эффективно, собирая разнообразные данные в реальных условиях. Она управляет несколькими роботами одновременно, которые могут выполнять различные задачи, понимая свое окружение через визуальные и языковые модели.

SARA-RT – это усовершенствованная версия моделей Robotics Transformer, повышающая их скорость и точность, позволяя моделям обрабатывать данные быстрее и с меньшими затратами ресурсов. Благодаря механизму up-training эта система сокращает вычислительные требования, что существенно ускоряет принятие решений.

Наконец, RT-Trajectory обучает роботов, добавляя визуальные контуры движения на обучающие видео, позволяя лучше понимать механизмы выполнения задач. Это позволяет роботам более эффективно справляться с незнакомыми заданиями.

Все новые технологии должны быть реализованы с максимальной безопасностью. Например, модели включают «Конституцию робота» с рамками, которые исключают потенциальный ущерб людям или животным. Таким образом, передовые системы Google работают не только на развитие функциональности, но и на безопасность.

*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена