2 октября 2026 года Google анонсировал новую систему федеративного обучения (FL), которая обеспечивает внешние гарантии конфиденциальности данных и ускоряет процесс обучения моделей. Федеративное обучение, представленное в 2017 году, сейчас используется для повседневных функций, таких как предсказание следующего слова в Gboard и предложения ответов в Google Messages.
В первую очередь, новая система ориентирована на четыре принципа конфиденциальности: минимизация данных, анонимизация, прозрачность и возможность аудита. В отличие от предыдущих систем, которые требовали доверия к оператору сервера, TEE-базированная архитектура предоставляет возможность независимо проверять обработки и гарантирует, что данные конфиденциальны на всех этапах.
С помощью доверенных вычислительных сред (TEE) Google теперь может предоставлять более быстрые результаты, а также более точные модели, улучшая взаимодействие с пользователями. Например, Gboard уже внедрил обновленную систему, заметно увеличив скорость вычислений.
Это Усовершенствование демонстрирует прогресс в области конфиденциальных вычислений и станет важным шагом к обеспечению приватности при растущем использовании ИИ-технологий.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена