Google расширяет возможности своего ИИ-парка, выпустив Gemini 2.5 Flash — новую версию модели, которая сочетает быстродействие и экономическую эффективность. Эта модель, основанная на коде Gemini 2.5 Pro, оптимизирована для быстрого ответа на простые запросы и снижения затрат. В отличие от Pro, Flash легче и дешевле в эксплуатации, благодаря внедрению динамического мышления, позволяющего моделям регулировать уровень рассуждений в зависимости от сложности задачи.
Изначально Flash доступна через платформы Vertex AI, AI Studio и API. Модель умеет работать с текстами, изображениями, видео и аудио, а её окно контекста достигает миллиона токенов — это важно для обработки длинных диалогов или сложных задач.
Google также обновила модель Gemini 2.5 Pro, которая теперь поддерживает инструмент Deep Research — для автоматического сбора и анализа интернет-данных. Новая версия улучшает точность и качество отчетов. Причём недавно Google объявила, что благодаря новейшей архитектуре модели, отчёты Deep Research для профессиональных подписчиков получили более высокую оценку, чем конкуренты.
Новая модель Flash сочетает скорость и разумное выделение ресурсов, позволяя разработчикам управлять так называемым «бюджетом мышления» — уровнем рассуждений, который модель должна задействовать. В результате можно снизить затраты и добиться более точных ответов.
Первые тесты показывают превосходство модели на сложных заданиях и эффективную работу с разными форматами данных, что открывает новые возможности для внедрения ИИ в бизнес и исследовательские проекты.