Исследователи Google, в сотрудничестве с HHMI Janelia и Гарвардом, разработали ZAPBench — уникальный набор данных, который представляет активность мозга одноклеточных нейронов у личинок зебрафишей.
Зебрафиши, будучи всего шести дней от роду, демонстрируют сложное поведение, включая память и моторные навыки. Новая методика позволяет одновременно исследовать как структурные соединения нейронов, так и их динамическую активность. Это важно, поскольку понимание того, как нейроны взаимодействуют, может объяснить наши действия и реакции.
Исследования показывают, что работа с более обширными данными, как в случае ZAPBench, позволяет глубже понять, как различные области мозга работают одновременно, реагируя на визуальные стимулы. Такой подход дает перспективы для развития нейронных моделей, которые могут предсказывать будущие активности нейронов.
Важное новшество заключается в том, что новые модели не только улучшают понимание сложных поведенческих реакций, но и могут повысить точность прогнозов в нейробиологии. Эта работа — важный шаг к полному картированию активной архитектуры мозга, который обещает открыть новые горизонты в изучении человеческого разума.
*Компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена