Новые достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) могут существенно изменить подход к диагностике тропических и инфекционных заболеваний. Исследователи из компании Google, представляя TRINDs — набор данных более чем из 11,000 синтетических персонажей, создали инновационный метод для оценки производительности языковых моделей (LLMs) в медицине.
ЛLMs уже проявили себя в медицинских тестах, однако эффективность их работы в контексте специфических заболеваний оставалась под вопросом. Тропические и инфекционные болезни, поражающие миллиарды людей, оказались в центре внимания. Разработанный набор данных поможет лучше понять, как ЛLM могут помочь в ранней диагностике и повышении доступности медицинской помощи.
Исследования показали, что, несмотря на успешные результаты на традиционных тестах, модели не всегда могут точно диагностировать в условиях, отличных от обучающих данных. Отрадно, что внедрение TRINDs позволяет учитывать такие факторы, как симптомы, местоположение и демографические характеристики, что в свою очередь оптимизирует диагностику.
Однако важно помнить, что такие инструменты должны дополнять, а не заменять клинический опыт врачей. В будущем исследование планирует расширить использование данных на различные языки и модели.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена