Mayo Clinic опубликовала в журнале Gut результаты валидации модели REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model), которая способна обнаруживать рак поджелудочной железы на обычных КТ-снимках до трех лет до клинического диагноза. Эта система анализировала близко к 2000 КТ-изображений и смогла выявить 73% случаев рака, которые ранее радиологи признали нормальными. Средний срок обнаружения составил около 16 месяцев до традиционного диагноза.
Модель подверглась испытаниям на данных, полученных в разных клиниках и с использованием различных томографов, что обеспечило высокую надежность в реальных условиях. REDMOD смогла находить подозрительные изменения на снимках, сделанных за два и более года до диагноза, почти втрое чаще, чем без помощи ИИ. Авторы подчеркивают, что эта технология особенно важна для групп повышенного риска, таких как пациенты с впервые диагностированным диабетом.
Сейчас Mayo Clinic планирует следующее клиническое исследование AI-PACED, направленное на дальнейшую интеграцию ИИ в практику, чтобы понять, как это поможет ранней диагностике рака. Этот прорыв в диагностике важен: 85% случаев рака поджелудочной выявляются на запущенных стадиях, а пятилетняя выживаемость не превышает 15%. К 2030 году этот рак может стать второй по смертности формой онкологии в США.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена