Недавние исследования, проведенные Дэвидом Пфаалом и Джеймсом Спенсером, демонстрируют, как глубокое обучение может оказать влияние на квантовую химию. В своей работе они представили архитектуру нейронной сети FermiNet, предназначенную для моделирования квантовых состояний больших систем электронов, что позволяет решать основные уравнения квантовой механики. Это не только расширяет научные знания, но и открывает возможность для создания новых материалов и синтезов, используя компьютерные симуляции до проведения реальных экспериментов.
FermiNet на данный момент является одним из самых точных методов AI для вычисления энергии атомов и молекул, а также сумела значительно повысить точность оценок по сравнению с другими существующими методами. Научная работа о FermiNet, опубликованная в Physical Review Research, открывает новые горизонты в использовании AI в решении задач квантовой химии, в том числе при понимании переходов между основными и возбуждёнными состояниями молекул.
В августе 2024 года исследователи представили результаты, показывающие, как проявление света или высокая температура влияет на электронные конфигурации, создавая уникальные подписи для различных веществ. Таким образом, их работа является не только научным прорывом, но и практическим шагом на пути к улучшению технологий, таких как солнечные панели и полупроводники.
В данном контексте важно отметить, что *компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена.