Российский рынок искусственного интеллекта вступает в фазу, где ключевая конкуренция разворачивается уже не вокруг качества алгоритмов, а вокруг доступа к инфраструктуре — вычислительным мощностям, дата-центрам и электроэнергии. Об этом свидетельствуют как инвестиционные планы крупнейших игроков, так и оценки отраслевых экспертов.
Как ранее отмечал «Коммерсант», крупнейшие экосистемы — прежде всего «Сбер» и «Яндекс» — наращивают вложения в высокоплотные центры обработки данных, ориентированные именно на ИИ-нагрузки. В таких ЦОДах серверные стойки потребляют 40–120 кВт, тогда как стандартные коммерческие решения рассчитаны на 5–7 кВт. Это означает принципиально иной уровень требований к энергетике, охлаждению и размещению инфраструктуры.
ИИ-нагрузки растут быстрее энергетики
По оценкам участников рынка, доля ИИ-нагрузок в российских дата-центрах в перспективе ближайших лет может достигнуть 30–40%, а доля вводимых мощностей, изначально проектируемых под ИИ, вырастет с 1–2% до 10–13% к 2030 году.
Подобная динамика характерна и для глобального рынка. В США, по данным отраслевых аналитиков, уже фиксируются случаи, когда дорогостоящие GPU простаивают из-за нехватки электроэнергии. Это стало причиной обсуждений возможного подключения атомной энергетики и выделенных энергокластеров под ИИ-инфраструктуру.
Таким образом, искусственный интеллект начинает конкурировать за ресурсы с промышленностью, транспортом и городской инфраструктурой.
Эксперты: ИИ — это инфраструктура и управление, а не «модели в вакууме»
Николай Калуцкий, представитель научно-образовательного центра Федеральной налоговой службы и Московского государственного технического университета, подчёркивает, что современный ИИ следует рассматривать прежде всего как инфраструктурную систему.
По его словам, эффективность ИИ определяется не только алгоритмами, но и доступом к данным, вычислениям и устойчивой цифровой архитектуре. Без этих компонентов масштабирование ИИ невозможно, даже при высоком уровне математических разработок.
С точки зрения бизнеса аналогичную позицию занимает Олег Королев, руководитель направления, связанного с развитием ИИ-решений в компании. Он отмечает, что рынок базовых моделей в целом достиг зрелости, и ключевой задачей становится масштабирование ИИ-сервисов для миллионов пользователей. Это напрямую упирается в инфраструктуру, отказоустойчивость и экономику вычислений.
Председатель Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI ВЕК» Ольга Чернокоз отмечает, что инфраструктурный дефицит — лишь одна сторона проблемы.
«Работая с компаниями и предприятиями, мы видим, что запрос на ИИ очень часто формулируется как технологический: нужны модели, GPU, дата-центры. Но в процессе внедрения становится очевидно, что ИИ упирается не только в вычисления, а в управленческую зрелость бизнеса», — поясняет Ольга Чернокоз.
По её словам, искусственный интеллект обнажает системные ограничения компаний: фрагментированные данные, неформализованные бизнес-процессы, отсутствие владельцев метрик и слабую связку между ИТ и управлением.
«Даже при наличии мощной инфраструктуры ИИ не даёт эффекта, если он не встроен в управленческие контуры. Поэтому сегодня выигрывают те компании, которые рассматривают ИИ одновременно как инфраструктурный, управленческий и стратегический проект», — подчёркивает она.
GPU как товар: рост цен и новые модели доступа
Инфраструктурный сдвиг уже отражается на рынке. Стоимость аренды GPU растёт, при этом активно развиваются форматы гибкой аренды — GPU-VPS, краткосрочные контракты, гибридные схемы использования вычислений.
Для стартапов ситуация двойственная: с одной стороны, конкурировать с экосистемами, владеющими собственной инфраструктурой, становится сложнее. С другой — аренда вычислений и специализация на узких прикладных задачах позволяют находить ниши без необходимости капитальных вложений.
При этом Денис Филиппов, представитель MWS AI, обращает внимание на риски перегрева рынка. По его оценке, уже в 2025 году могут проявиться признаки инфраструктурного пузыря в сфере ИИ, что подтолкнёт рынок к поиску новых, более энергоэффективных архитектур и оптимизации вычислений.
ИИ как фактор национальной конкурентоспособности
Смещение фокуса от алгоритмов к инфраструктуре меняет правила игры для всего рынка. Для бизнеса это означает рост капиталоёмкости ИИ-проектов и необходимость долгосрочного планирования. Для государства — вопросы энергетики, территориального развития и технологического суверенитета.
ИИ перестаёт быть просто цифровой технологией. Он становится базовой инфраструктурой экономики — наравне с энергосистемами и связью. И именно в этой плоскости в ближайшие годы будет разворачиваться ключевая конкуренция.