Качканарский горно-обогатительный комбинат автоматизировал планирование технического обслуживания карьерной техники. Внедрённая система охватывает парк из 57 самосвалов БЕЛАЗ и позволяет формировать график ремонтов с точностью до конкретного дня.
Специалисты предприятия и «ЕвразТехники» объединили три информационно-аналитические системы в единый цифровой контур. Сведения о моточасах и пробеге карьерных самосвалов автоматически передаются в базу данных о ремонтах, а затем поступают в систему управления техническим обслуживанием. Алгоритмы определяют очерёдность сервисных работ с учётом критичности узлов и регламентных требований к выпуску техники на линию, рассчитывают даты обслуживания и потребность в комплектующих.
Для карьерной техники точность планирования имеет особое значение. Значительная часть работ выполняется непосредственно в карьере, поэтому к месту обслуживания необходимо заранее направить ремонтную бригаду, доставить инструменты, расходные материалы и запчасти. Ошибки в графике могут привести к перепробегу самосвалов, ожиданию ремонтного персонала и нарушениям в снабжении.
В дальнейшем ЕВРАЗ планирует интегрировать систему с бортовым мониторинговым оборудованием самосвалов. Предполагается, что телематические датчики будут передавать эксплуатационные данные без участия операторов, после чего система сможет формировать уведомления о необходимости технического обслуживания. Именно этот этап должен создать основу для перехода к автоматическому предиктивному обслуживанию автопарка.
Инициативу КГОКа прокомментировал Василий Ракитин, исполнительный директор Ассоциации «НП „Горнопромышленники России“», эксперт ТПП РФ, действительный член Академии Горных Наук.
«Главная ценность такого проекта заключается не в самом переводе ремонтного графика в цифровой формат. Предприятие формирует сквозную систему, в которой фактические данные об эксплуатации техники становятся основанием для планирования работ, определения их приоритетности и подготовки необходимых комплектующих. Это уже не отдельный инструмент ремонтной службы, а элемент управления производственной готовностью автопарка», — отметил Василий Ракитин.
По словам эксперта, в условиях горного производства исправность карьерного транспорта напрямую связана с устойчивостью всей технологической цепочки. Самосвал не работает изолированно: его техническое состояние влияет на ритмичность перемещения горной массы, загрузку экскавационной техники и организацию работы ремонтных подразделений. Поэтому цифровизация технического обслуживания должна быть встроена в производственное планирование предприятия.
Особенно важно, что на КГОКе объединили сразу несколько информационных систем. Разрозненные программы сами по себе не обеспечивают полноценного управления ремонтами, если данные между ними переносятся вручную, поступают с задержкой или используются различными подразделениями несогласованно. Единый контур позволяет выстроить последовательную связь между фактической эксплуатацией машины, ремонтным графиком и материально-техническим обеспечением работ.
«Для предприятия принципиально важно видеть не только дату очередного обслуживания, но и весь набор условий, необходимых для его проведения: состояние узлов, приоритет работ, наличие персонала, инструментов и комплектующих. Чем точнее синхронизированы эти процессы, тем меньше вероятность организационных сбоев. При этом цифровая система не отменяет ответственность инженеров и ремонтных специалистов — она должна давать им более полные и своевременные данные для принятия решений», — подчеркнул эксперт.
Василий Ракитин также обратил внимание на необходимость корректно разграничивать уже реализованный функционал и заявленное дальнейшее развитие проекта. На текущем этапе КГОК автоматизировал сбор части эксплуатационных данных и планирование ремонтов. Интеграция с бортовой телематикой и переход к предиктивному обслуживанию обозначены компанией как следующий этап.
«Предиктивное обслуживание начинается тогда, когда предприятие не просто выполняет ремонт по установленному интервалу, а анализирует фактическое состояние машины и заранее выявляет признаки возможного отказа. Для этого необходимы стабильный поток телематических данных, корректные критерии оценки технического состояния и постоянная проверка точности прогнозов. Поэтому интеграция с бортовыми системами станет важным, но не единственным условием перехода к полноценной предиктивной модели», — пояснил Василий Ракитин.
По мнению эксперта, проект КГОКа отражает практическое направление цифровой трансформации горной промышленности: технологии внедряются не ради самого факта автоматизации, а для решения конкретных производственных задач. Ключевыми критериями эффективности такой системы должны стать точность планирования, соблюдение ремонтных интервалов, готовность комплектующих и снижение количества незапланированных остановок. О фактическом результате можно будет судить после накопления достаточной статистики эксплуатации.
Опыт КГОКа показывает переход от автоматизации отдельных операций к формированию связанного цифрового контура управления техникой. Для горнодобывающих предприятий именно такой подход имеет практическую ценность: данные должны не просто собираться, а использоваться при планировании ремонтов, снабжения и производственной загрузки.