Недавно несколько компаний объявили о выходе на рынок рекордных 128-терабайтных SSD, что открывает новые горизонты для хранения данных. Эти устройства на базе твердотельных накопителей обещают значительно ускорить обработку информации, что особенно актуально в эпоху генеративного ИИ.
В этой связи компании начали активно адаптировать модели машинного обучения к своим нуждам: они пытаются улучшить работу AI, используя собственные данные и экспертизу. Эта практика, известная как кастомизация, уже не нова, но современные инструменты позволяют делать это значительно эффективнее.
В исследовании, проведенном среди 300 технологических лидеров, выявлено, что несмотря на риски, связанные с безопасностью данных, компании уверенно движутся вперед, применяя современные методы и инструменты, такие как retrieval-augmented generation (RAG). Так они извлекают максимальную пользу от своих ИИ-моделей.
Тем временем, компания DeepSeek представила новые модели, которые обещают совпадать по производительности с ChatGPT и показывают реальные перспективы для ИИ-ассистентов в будущем.