Хотите научиться развертыванию машинного обучения, чтобы ваши модели могли работать в реальном времени? В этой статье мы расскажем о 10 репозиториях на GitHub, которые помогут вам освоить этот важный аспект создания продуктов на базе ИИ.
В частности, репозиторий DataTalksClub/mlops-zoomcamp предлагает бесплатный 9-недельный курс, охватывающий все этапы: от обучения до развертывания. А GokuMohandas/Made-With-ML научит вас создавать надежные CI/CD пайплайны для непрерывного развертывания.
Не забывайте о ресурсах, таких как EthicalML/awesome-production-machine-learning, который курирует списки инструментов для развертывания и мониторинга ML. Эти сообщества помогут вам упростить процесс развертывания и создать реальные приложения на основе ИИ.
Интуитивно понятные подходы и примеры помогут вам превратить ваши экспериментальные модели в продуктивные решения. Узнайте о важности развертывания и начните применять свои знания в реальных проектах!
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена