Исследователи из MIT сделали шаг вперед в предсказании результатов химических реакций, внедрив физические ограничения, такие как закон сохранения массы, в свою модель. Ранее попытки применять большие языковые модели (LLMs) оказывались недейственными, так как не учитывали промежуточные этапы реакций.
Новая система, названная FlowER (Flow matching for Electron Redistribution), отслеживает электроны в реакции, чтобы избежать добавления или удаления атомов. Этот подход позволяет не только сохранять атомы, но и электроны, что значительно повышает точность предсказаний, отмечает один из авторов, Джоонг.
Модель была обучена на данных более миллиона химических реакций и сейчас доступна на GitHub. Несмотря на то что система еще на начальном этапе, она уже показывает возможность создания надежных предсказаний механизма реакций, что может быть полезно в области разработки новых лекарств и материалов.
Команда отметила, что дальнейшие исследования будут направлены на расширение модели, включая металлы и каталитические реакции. Это первый шаг к созданию более сложных инструментов для понимания химических процессов.
*Компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена