Исследователи из MIT сделали значительный шаг вперед в области предсказания результатов химических реакций, используя искусственный интеллект и большие языковые модели (LLMs). Их работа, опубликованная в журнале Nature, сочетает принципы физики, такие как закон сохранения массы, с новыми алгоритмами для повышения точности предсказаний.
Команда, возглавляемая Коннором Колей, разработала программу FlowER, которая отслеживает электроны в реакции, предотвращая нелогичные изменения в химических элементах. Этот подход позволяет учитывать не только начальные и конечные продукты реакции, но и все промежуточные стадии процесса, что ранее было упущено многими моделями.
Несмотря на то, что система еще на начальной стадии, Колей отмечает, что предсказания становятся более надежными и могут быть полезными для оценки реактивности. FlowER уже доступен для разработчиков на GitHub в открытом доступе, что позволяет другим ученым использовать данные и методы команды.
Исследователи подчеркивают, что это только первый шаг, и планируют расширить модель, чтобы сделать ее более универсальной для различных химических реакций. Компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена.