Исследователи из MIT объявили о новом подходе к предсказанию химических реакций, который связывает искусственный интеллект с основными физическими законами, такими как закон сохранения массы. В традиционном подходе модели ИИ опираются лишь на набор входных и выходных данных, игнорируя промежуточные этапы и ограничения.
Новая программа под названием FlowER использует матрицы электронов для отслеживания всех изменений в реакциях, что позволяет избежать «создания» или «удаления» атомов, что ранее происходило из-за недостатка физической основы. Как пояснил один из исследователей, это была не просто механическая операция, а наука за ней.
Хотя подход все еще находится на начальном этапе, исследователи уверены, что он станет мощным инструментом в разработке новых лекарств, материалов и понимании сложных реакций. Важно отметить, что система открыта для использования и доступна на GitHub. Тем не менее, команда признает, что существует множество границ, которые нужно преодолеть, прежде чем система станет идеальной.
С точки зрения будущего, FLOWER помогает не только в предсказаниях, но и в понимании новых механизмов, что в свою очередь может привести к открытиям в химии.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена
