Исследователи разработали нейросеть, которая решает школьные математические задачи с точностью почти в два раза выше, чем у модели GPT-3. По результатам тестов, модель справилась с 55% задач, в то время как группа детей 9-12 лет показала результат в 60%. Это достижение важно, так как современные ИИ все еще с трудом справляются с многоплановым размышлением, что, казалось бы, не вызывает трудностей у детей.
Новая модель учится распознавать свои ошибки, пробуя различные подходы к решению, что существенно улучшает её результаты. В отличие от традиционных языковых моделей, не способных корректировать собственные ошибки, новая система использует верификаторы, которые оценивают предложенные решения и выбирают наиболее подходящее. Исследователи собрали новый набор данных GSM8K, который включает 8.5 тысячи математических задач для оценки разработанных методик, и собираются сделать этот набор открытым для дальнейших исследований.
Таким образом, нейросеть, которая учится на своих ошибках и эффективно проверяет предложенные решения, представляет собой значимый шаг вперед в области искусственного интеллекта, демонстрируя возможность использования ИИ в более сложных логических задачах.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена