Исследователи из Китая представили нейросеть Bang, которая позволяет декомпозировать 3D-модели без потери их геометрических и семантических характеристик. Эта разработка решает серьёзную проблему существующих нейросетей, которые генерируют монолитные 3D-объекты, что делает их сложными для анимации и редактирования. Bang, используя диффузионные модели, умеет разделять объекты на удобные фрагменты, которые можно анимировать и печатать. В будущем планируется сделать нейросеть доступной для пользователей, позволяя им описывать на естественном языке, как именно делить 3D-модели.
Также учёные из Института AIRI разработали нейросеть LAGNet, которая ускоряет процесс расчёта электронной плотности молекул. В то время как традиционные методы могут занять от 2 часов до 2 дней, LAGNet справляется с этой задачей всего за 5–6 секунд и требует в 42 раза меньше данных для обучения, что значительно упрощает процесс разработки новых лекарств. В основе LAGNet лежит метод рёшетки Лебедева, который минимизирует объем необходимых данных. Эти технологии открывают новые горизонты для фармацевтики и химии, повышая точность и скорость работы с молекулами.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена