Марка’Аурелио Ранзато и Амаль Раннен-Трики представили NEVIS’22 — новую исследовательскую платформу, которая призвана улучшить эффективность и производительность глубоких моделей обучения. В последние годы модели глубокого обучения добились значительных успехов в разных областях, однако такая масштабируемость нередко требует значительных ресурсов и времени на переобучение.
NEVIS’22 включает в себя 106 задач, взятых из публикаций компьютерного зрения за последние тридцать лет. Каждая из этих задач позволяет моделям не только учиться более эффективно, но и переносить знания с одной задачи на другую. Исследователи могут оценивать модели по их способности к обучению с минимальной ошибкой и затратами вычислительных ресурсов.
Первоначальные эксперименты показывают, что успешные модели используют общие структуры задач и способны к трансферному обучению. Это открывает новые горизонты для улучшения крупных моделей, делая их более стойкими и производительными. NEVIS’22 предоставляет уникальную возможность для исследователей, стремящихся развивать модели непрерывного обучения в более эффективные и умные решения.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена