Команды Google DeepMind и Isomorphic Labs представили обновленную версию AlphaFold, которая значительно увеличила точность предсказаний и расширила охват молекул, выходящих за пределы белков. С момента своего появления в 2020 году AlphaFold изменил наш подход к пониманию белков и их взаимодействий. Теперь новая версия модели способна генерировать предсказания для почти всех молекул из Базы Данных Белковых Структур (PDB), приближаясь к атомной точности.
Модель охватывает такие классы биомолекул, как лиганды, белки, нуклеиновые кислоты, а также молекулы с посттрансляционными модификациями. Это улучшение способствует ускорению биомедицинских прорывов и открывает новые горизонты в области ‘цифровой биологии’. Применение модели в дизайне лекарств поможет ученым быстрее идентифицировать и разрабатывать новые молекулы, потенциально способные стать препаратами.
AlphaFold значительно опережает актуальные методы докинга, позволяя предсказывать структуры белков и их взаимодействий без необходимости в статичной модели белка. Это означает, что исследователи смогут работать с молекулами, которые еще не были структурно охарактеризованы. Наша способность моделировать взаимодействие всех атомов открывает новые перспективы для изучения биологических механизмов и разработки эффективных средств лечения.
С помощью AlphaFold наука движется быстрее, чем когда-либо, предоставляя такие ценные инструменты для исследований, как предсказания структур CRISPR-системы, что в свою очередь может значительно упростить редактирование генома.
Компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена.