Команды Google DeepMind и Isomorphic Labs представили обновленную модель AlphaFold, которая значительно улучшила точность предсказаний и расширила область применения за пределы белков. С момента своего выпуска в 2020 году, AlphaFold произвел революцию в понимании как белков, так и их взаимодействий.
Сегодня новая версия может предсказывать структуры почти всех молекул в Protein Data Bank с атомарной точностью, включая лиганды, нуклеиновые кислоты и модификации, которые важны для понимания биологических механизмов. Это открывает новые горизонты для биомедицинских исследований, таких как лечение заболеваний и разработка новых терапий.
Интересно, что последняя модель превосходит существующие методы докинга, позволяя делать предсказания для ранее не охарактеризованных белков, что может ускорить создание новых лекарств. Например, было продемонстрировано, что модель способна точно предсказывать взаимодействия между белками и лигандами без необходимости в жесткой структуре белка.
AlphaFold демонстрирует, как искусственный интеллект может значительно улучшить научные исследования, способствуя новым достижениям в биологии и медицине.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена