Исследователи из AIRI представили инновационную архитектуру нейросети под названием LAGNet, которая значительно ускоряет процесс вычисления электронной плотности молекул, что имеет критическое значение для разработки новых лекарств. Традиционные методы требуют больших вычислительных ресурсов, однако LAGNet применяет решетку Лебедева, математический инструмент, созданный в СССР в 1980-х, для оптимизации распределения точек на сфере. Это позволяет сократить объем данных для обучения в 42 раза и потребности в хранении информации — в 8 раз.
LAGNet обучается в 4 раза быстрее своих предшественников, благодаря снижению нагрузки на каналы передачи данных, и демонстрирует высокую точность при анализе лекарственных молекул. Эта технология открывает новые горизонты в области химии и фармацевтики, обеспечивая быстрое и эффективное моделирование молекулярных свойств.
Научная статья, описывающая LAGNet, опубликована в журнале Journal of Cheminformatics, а исходный код доступен на GitHub.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена