Группа ученых под руководством Ёнцзи Вана представила новый метод, который позволяет использовать технологии ИИ для решения давних задач в математике, физике и инженерии. Исследование, опубликованное в сотрудничестве с математиками и геофизиками из таких университетов, как Браун, Нью-Йорк и Стэнфорд, демонстрирует, как машинное обучение может помочь в изучении сингулярностей в уравнениях динамики жидкости.
Сингулярности — это состояния, при которых физические величины, такие как скорость или давление, становятся бесконечными, что ставит под сомнение применимость уравнений. В новом подходе исследователи выявили новые типы нестабильных сингулярностей в сложных уравнениях, таких как уравнения Навье-Стокса и Буссенеска. Используя нейронные сети с физически информированными параметрами (PINNs), команда смогла значительно улучшить точность моделирования.
С помощью своей работы авторы сделали шаг к тому, чтобы разгадывать те математику и физику, которые были недоступны ранее, используя ИИ как мощный инструмент для открытия новых решений в области сложных уравнений. Это открытие сулит новую эру в математических исследованиях, где традиционные методы могут быть дополнены и усилены современными технологиями.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена