Исследователи MIT сделали значительный шаг вперед в предсказании структуры антител с использованием крупных языковых моделей искусственного интеллекта. Это достижение стало возможно благодаря разработке новой вычислительной техники, которая позволяет более точно прогнозировать структуры антител в условиях их высокой вариабельности.
Метод, названный AbMap, успешно справляется с задачей прогнозирования, что может привести к созданию новых лекарств для лечения инфекционных заболеваний, таких как SARS-CoV-2. С помощью этого подхода ученые могут проанализировать миллионы потенциальных антител и отобрать из них самые перспективные для клинических испытаний.
Лидеры исследования, включая профессора Бонни Бергер из CSAIL, подчеркивают, что новый метод поможет избежать значительных затрат со стороны фармацевтических компаний, которые часто тратят деньги на неэффективные кандидаты. Изучение структур антител также может shed light на иммунный ответ у людей, которые надежно защищены от инфекций.
Научные разработки финансировались компанией Sanofi и другими организациями, и результаты были опубликованы в Proceedings of the National Academy of Sciences.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена