Исследовательская группа Google разработала новейший высокоразрешающий симулятор городского трафика, способствующий эффективному управлению дорожным движением в крупных мегаполисах. Этот симулятор, использующий данные о времени проезда, помогает моделировать различные сценарии дорожной нагрузки и предоставляет детализированные описания заторов и пробок.
Основная трудность заключается в калибровке этих симуляторов, чтобы их результаты отражали реальные условия. Традиционно для тех целей использовались датчики, установленные под дорогой, что накладывало ограничения на качество данных из-за их редкости. Теперь исследователи применяют агрегированные и анонимизированные данные времени в пути, что значительно улучшает точность симуляций.
Такой подход позволяет точно моделировать спрос на транспортные услуги в шести крупных городах США. В результате была достигнута средняя улучшение калибровки на 44% по сравнению с традиционными методами. Это открывает новые возможности для эффективного управления транспортом и снижает загрязнение воздуха, что крайне важно для устойчивого развития городов.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена