Исследователи из Google Research и Google DeepMind представили метод text-to-text regression, который осваивает возможность прогнозирования числовых значений с использованием языковых моделей. Этот подход позволяет преодолеть традиционные ограничения, связанные с табличными данными, преобразовывая сложные и неструктурированные данные в текстовые строки, что значительно упрощает процесс обработки.
Обучение модели происходит на основе разнообразных данных о системных состояниях, что делает прогнозы более точными и гибкими. Например, такой Языковая Регрессионная Модель (RLM) успешно предсказывает эффективность работы больших вычислительных систем Google, как Borg, анализируя различные факторы и конфигурации в текстовом формате.
Преимущества данного подхода включают сокращение объема ручной обработки данных и возможность быстрой адаптации к новым задачам, что открывает новые горизонты для применения в сфере оптимизации ресурсов и научных исследований. Такой метод может оказаться особенно важным в контексте современных вызовов в управлении большими данными.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена