Команда исследователей представила инновационную платформу для создания AI-агентов, способных интерпретировать сложности человеческого языка и выполнять задачи в открытых условиях. Одна из основных проблем в взаимодействии человека и машины заключается в неоднозначности запросов, например, что значит «поставь мяч близко к коробке». Теперь AI-агенты обучаются не по строгим кодовым алгоритмам, а на основе данных, собранных в видеоигровой среде.
Для достижения этого, команда создала виртуальный «игровой дом» с различными объектами, в котором агенты имитируют взаимодействия, анализируя каждое действие при помощи метода обучения с подкреплением (RL). Такой подход позволяет не просто следовать инструкциям, а обучаться на основе обратной связи от пользователей, что значительно улучшает их эффективность.
Первые результаты показывают, что обученные агенты могут выполнять множество неожиданных задач, таких как строительство, навигация и взаимодействие с пользователями в реальном времени. Это лишь начало, и исследователи надеются, что их работа приведет к созданию полезных цифровых и роботизированных помощников в будущем.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена