Недавно команда Interactive Agent представила инновационный фреймворк для разработки ИИ-агентов, способных понимать человеческие команды и выполнять действия в открытых условиях. Вместо того чтобы полагаться на заранее запрограммированные инструкции, этот подход ориентируется на обучение взаимодействию с людьми на основе данных, собранных в игровом окружении.
Исследователи создали виртуальный «игровой дом» с разнообразными объектами, где агенты могут взаимодействовать с участниками в реальном времени. Этот метод включает в себя несколько этапов: имитацию человеческого поведения, взаимодействие с агентами и обратную связь от людей, что позволяет агентам постепенно улучшать свои навыки.
В отличие от традиционных игровых ИИ, эта модель предоставляет возможность агентам учиться от людей, а не просто оптимизировать игровые баллы. В результате, агенты могут слушать, говорить, задавать вопросы и даже помогать в выполнении задач, с успехом достигая 92% уровня человеческой эффективности. Это открывает новые горизонты для создания более естественных и полезных интерфейсов взаимодействия человека и машины.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена