Недавнее исследование, опубликованное в Nature Medicine, познакомило нас с системой CoDoC (Complementarity-driven Deferral-to-Clinical Workflow), которая помогает определить, когда предсказательный ИИ превосходит людей в интерпретации медицинских изображений. Работая в сотрудничестве с группой Google Research, авторы исследовали, как оптимально сочетать возможности ИИ и опыт клиницистов.
CoDoC использует возможность ИИ «знать, когда он не знает», что особенно важно в высокострессовых медицинских ситуациях. Например, в одном из сценариев система снизила количество ложноположительных результатов на 25% в обработке данных о маммографии, не упустив ни одного истинно положительного случая.
Кроме того, CoDoC открывает двери для безопасной интеграции ИИ в клинические рабочие процессы, используя ограничения, основанные на уверенности предсказательных моделей. Это позволит повысить доверие к ИИ, а также улучшить взаимодействие между клиницистами и технологиями. Исследование иллюстрирует, как синергия между человеком и ИИ может вести к лучшему медицинскому обслуживанию.