В последние годы искусственный интеллект (ИИ) всё активнее используется в медицине, особенно для помощи врачам в интерпретации медицинских изображений. В новом исследовании, опубликованном в Nature Medicine, команда из Google Research представляет систему CoDoC (Complementarity-driven Deferral-to-Clinical Workflow), предназначенную для оценки, когда стоит доверять ИИ, а когда лучше обратиться к врачу.
CoDoC анализирует точность предсказаний ИИ и помогает определять, в каких случаях решение специалиста будет более надёжным, чем выводы ИИ. Например, система показала снижение ложноположительных результатов на 25% при анализе данных о маммографии в Великобритании, не упустив ни одного истинного положительного случая.
Система разработана с учётом простоты использования и требует всего три входных параметра для обучения. Примечательно, что для её работы не нужны медицинские изображения. Это важно, так как многие клиники не могут переобучить свои ИИ-системы, но смогут улучшить их результаты с помощью CoDoC.
В свою очередь, CoDoC предоставляет связи между уровнями уверенности ИИ и качеством медицинской помощи, предлагая гибкий подход к анализу изображений. Хотя работа ещё теоретическая, она открывает новые горизонты в сотрудничестве человека и ИИ в области медицины.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена