Социальная сеть «Одноклассники» объявила о внедрении системы возврата и удержания пользователей, основанной на машинном обучении (ML). Это новшество позволит лучше понимать поведение пользователей и адаптировать контент под их интересы. Система анализирует активность пользователей, сегментирует аудиторию и оптимизирует количество и время отправки push-уведомлений.
Разработанная модель делит уведомления на обязательные и рекомендательные. Первые информируют о важных событиях, таких как новые заявки в друзья или сообщения, тогда как вторые предлагают изучить новые посты и клипы, основанные на предпочтениях пользователя. Благодаря этому пользователи получают именно тот контент, который им интересен, что значительно повышает их вовлеченность.
По словам представителей «Одноклассников», новые алгоритмы уже помогли привлечь ранее неактивных пользователей, позволив платформе улучшить взаимодействие и увеличение аудитории к 2024 году. Такой подход не только оптимизирует пользовательский опыт, но и делает взаимодействие более персонализированным.