9 октября 2024 года исследователи из Google DeepMind представили Tx-LLM, новую языковую модель, специально настроенную для предсказания свойств биологических сущностей в процессе разработки терапевтических препаратов. Tx-LLM создана на основе PaLM-2 и обучена на 66 наборах данных, охватывающих весь цепочка разработки от поиска целевых генов до одобрения в клинических испытаниях.
Разработка новых лекарств — процесс долгий и дорогостоящий, зачастую длится 10-15 лет и требует миллиардов долларов. Tx-LLM призвана ускорить этот процесс, предлагая предсказания свойств молекул и их взаимодействий. Она продемонстрировала конкурентоспособные результаты в 43 из 66 задач, превзойдя другие модели на 22 из них.
Модель особенно эффективно работает с комбинированием текстовой информации и молекул, что позволяет лучше предсказывать результаты клинических испытаний. Текущая цель команды — сделать возможности Tx-LLM доступными для внешних исследователей, что может привести к революции в области разработки лекарств.
Открытие Tx-LLM подчеркивает потенциал ИИ в улучшении человеческого здоровья и ускорении научных открытий.