К концу 2025 года стало очевидно, что бум искусственного интеллекта требует серьезного анализа. Поскольку компании стремятся к внедрению генеративных моделей, состояние дел в этой области вызывает вопросы. По данным исследования MIT, почти 95% проектов AI в крупных компаниях не приносят измеримой отдачи. Только 15% руководителей отметили улучшение маржи прибыли от инвестиций в AI за последние 12 месяцев.
Эта ситуация ставит под сомнение не саму технологию, а её экономическую эффективность. Для исправления положения нужна радикальная перестройка в стратегии, которая соединит амбиции руководства с реальностью инженерии.
По мнению Владислава Чекрыжова, директора по науке данных в AUTODOC, успешное направление должно сосредоточиться не на создании «классных» функций, а на понимании финансовой модели и её воздействия на бизнес. Нужны четкие критерии для определения приоритетности проектов AI, а также важный элемент – управление рисками.
В конечном итоге, компании, которые сумеют наладить взаимодействие между наукой о данных и бизнес-стратегией, получают значительное конкурентное преимущество в этой быстро развивающейся области.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена