Совсем недавно команда RoboCat представила прорывной агент ИИ, который способен обучаться выполнению различных задач с помощью различных манипуляторов. RoboCat может усваивать новые навыки всего после 100 демонстраций, а затем создает дополнительные обучающие данные для самосовершенствования. Это важно, так как в большинстве случаев роботы программируются для выполнения узкоспециализированных задач.
Работа RoboCat ведется на основе модели Gato, способной обрабатывать языковые, визуальные и моторные команды в различных условиях. Commander самостоятельно обучается, улучшая свои навыки. Например, после 1000 демонстраций RoboCat успешнее 86% раз извлекает детали и решает задачи, требующие точности.
Система обучения RoboCat постоянно совершенствуется: чем больше задач она выполняет, тем быстрее обучается новым. Этот самосовершенствующийся подход открывает путь к созданию более универсальных роботов, которые смогут выполнять более сложные задания. Такие технологии несомненно ускорят исследование в сферах робототехники и автоматизации.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена