Недавно команда исследователей представила новую платформу для разработки AI-агентов, которые могут понимать сложные человеческие команды и взаимодействовать в открытых условиях. Одной из ключевых идей является то, что простая просьба, например, «поставь мяч рядом с коробкой», требует глубинной интерпретации контекста, что традиционному программированию достичь сложно.
Исследователи сконцентрировались на обучении агентов через данные и взаимодействия с людьми, создавая виртуальное пространство «игрового дома». Этот эксперимент позволил собрать более 25 лет реального взаимодействия между людьми и агентами, в результате чего агенты научились многим задачам, включая организацию объектов и коммуникацию.
Методология включает в себя imitate learning (имитационное обучение) и reinforcement learning (обучение с подкреплением), что позволяет агентам учиться на действиях человека и эффективно адаптироваться к поставленным задачам. Такие подходы открывают новые горизонты в создании умных помощников и AI, которые могут участвовать в повседневных делах человека.
Эксперименты показали, что агенты, обученные по этой методике, значительно превосходят их предшественников, обеспечивая 92% успеха в выполнении поставленных задач.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена