Команда Interactive Agent представила новый фреймворк для разработки ИИ-агентов, которые способны понимать запутанные человеческие запросы и выполнять действия в открытых условиях. Например, фраза «Поставь мяч рядом с коробкой» требует осознания контекста и намерения, что делает задачу сложной для ИИ.
Современные исследователи ИИ пришли к мнению, что программирование таких нюансов невозможно, поэтому акцент делается на обучении ИИ с помощью данных. Исследование было проведено в рамках игровой среды, где агенты обучаются взаимодействовать с людьми.
Используя метод подражания, агенты сначала учатся основам взаимодействия, после чего усовершенствуются через обучение с подкреплением, основанное на обратной связи от людей. Это позволяет создавать агентов, которые могут выполнять различные задачи в реальном времени, например, навигацию и манипуляцию объектами.
Полученные агенты продемонстрировали способность к неожиданным действиям, например, строить ряды объектов. Такой подход помогает ИИ лучше адаптироваться к заданиям, поддерживая интуитивные взаимодействия с людьми.
Интересно отметить, что данные эксперименты дают надежду на создание безопасных цифровых помощников, которые понимают естественный язык. Публикация исследований доступна для изучения. Настоятельно рекомендуем ознакомиться с работами и оставлять комментарии.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена