С ростом облачных вычислений возможности моделей машинного обучения стали более масштабируемыми и доступными. AvtoML (автоматизированное машинное обучение) дает возможность пользователям обучать и развертывать модели с минимальными знаниями. В 2026 году в центре внимания окажутся пять ключевых трендов.
Во-первых, интеграция генеративного ИИ в AutoML, что сократит цикл разработки моделей, минимизируя необходимость в больших командах данных. Во-вторых, подход AutoML 3.0 будет ориентирован на конкретные области с возможностью самообучения.
Третий тренд — развитие федеративного обучения, что позволит моделям работать с локальными данными, сохраняя их конфиденциальность. Четвёртый акцент будет на интерпретируемости и справедливости моделей, что важно для доверия пользователей.
Наконец, пятой тенденцией станет сотрудничество человека и системы в режиме реального времени, что обеспечит гибкость и адаптацию моделей. В 2026 году эти направления создадут фундамент для революционных изменений в автоматизированном машинном обучении.
*компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, ее деятельность на территории России запрещена